அலி சனைஃபர், அஹ்மத் ஃபராஹி, மஹ்மூத் தாரா
நோயாளியின் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப சரியான மருத்துவர்களை பரிந்துரைக்கும் நோக்கில் மருத்துவர் பரிந்துரை அமைப்புகள் உருவாகியுள்ளன. இருப்பினும், இத்தகைய அமைப்புகள் முந்தைய நோயாளி பரிந்துரைகள் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட திறன்களைக் கொண்ட நிபந்தனைகளிலிருந்து வகைப்படுத்துதல் அல்லது தொடரியல் சொல் அடிப்படையிலான தேடல் போன்ற நுட்பங்களை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இந்தத் தாளில், நாங்கள் ஒரு புதிய மாதிரியை முன்மொழிகிறோம், நாங்கள் SEPHYRES (சொற்பொருள் மருத்துவர் ஹைப்ரிட் பரிந்துரை நிபுணர் அமைப்பு) என்று அழைக்கிறோம், இதன் மூலம் நோயாளியின் மருத்துவ நிலைகள் மற்றும் வலி விளக்கப் பண்புகளை அடிப்படை ஆதார அடிப்படையிலான ஆன்டாலஜியைப் பயன்படுத்தி கவனம் செலுத்துகிறோம். ஆன்டாலஜியில் அறிகுறிகளின் சொற்பொருள் விளக்கங்கள் மட்டுமல்லாமல், வலியின் இருப்பிடம் மற்றும் இணைப்பு எடைகள் பற்றிய இயந்திர புரிந்துகொள்ளக்கூடிய உணர்வுகளும் அடங்கும். முன்மொழியப்பட்ட மாதிரியில், ஃபேஸ்ட்ஸ் மேனேஜ்மென்ட் மாட்யூலுடன் கூடிய பொதுவான சொற்பொருள் காரணகர்த்தாக்களுடன் சேர்ந்து எடையை பரப்பும் போலி-தெளிவில்லாத முறையைப் பயன்படுத்தினோம். டொமைனை நிர்வகிக்கக்கூடியதாக வைத்திருக்க, வயிற்று வலியை ஏற்படுத்தும் நோய்களுக்கு மட்டுமே திட்டத்தை வரம்பிடுகிறோம். எங்கள் உள்ளூர் நிபுணர்களின் கருத்துக்களுடன், ஹாரிசனின் உள் மருத்துவத்தின் கோட்பாடுகள் மற்றும் ஆன்லைனில் புதுப்பித்ததை எங்கள் அடிப்படை ஆதாரக் குறிப்புகளாகப் பயன்படுத்தினோம். MEDSCAPE மற்றும் PubMed தரவுத்தளங்களின் இருபது வழக்கு ஆய்வுகளுடன் எங்களின் போலி கண்டறியும் இயந்திரத்தின் முடிவுகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தோம். எங்கள் மாதிரியானது தனிநபரின் நோயைப் பற்றிய இயந்திர விழிப்புணர்வை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் பரிந்துரைகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம் என்று முடிவுகள் காட்டுகின்றன.