உள் மருத்துவம் மற்றும் பொது சுகாதாரம் தொடர்பான கூட்டு ஆராய்ச்சியின் சர்வதேச இதழ்

??????? ???????????? ??????? ????? ???????????? ??????????? ??????????? ?????? ????????? ??????? ????????? ???????

வெர்சோலா ஹார்பர்

இப்போதைக்கு, பார்கின்சன் நோயை (PD) அடையாளம் காண அல்லது அதன் வளர்ச்சியைக் கண்காணிக்க நம்பகமான பயோமார்க்ஸ் எதுவும் இல்லை. இங்கே, இரவு நேர சுவாசத்திலிருந்து வரும் சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தி, PD ஐ அடையாளம் கண்டு அதன் வளர்ச்சியைப் பின்பற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரியை உருவாக்கினோம். 7,671 நபர்களைக் கொண்ட கணிசமான தரவுத்தொகுப்பில் அமெரிக்காவில் உள்ள பல மருத்துவமனைகள் மற்றும் பல பொது தரவுத்தொகுப்புகளின் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி இந்த மாதிரி மதிப்பிடப்பட்டது. ஹோல்டு-அவுட் மற்றும் வெளிப்புற சோதனைத் தொகுப்புகளில், AI மாதிரியானது முறையே 0.90 மற்றும் 0.85 வளைவின் கீழ் உள்ள பகுதியுடன் PD ஐ அடையாளம் காண முடியும். மூவ்மென்ட் டிஸார்டர் சொசைட்டி யூனிஃபைட் பார்கின்சன் நோய் மதிப்பீடு அளவுகோல், இது PD தீவிரம் மற்றும் முன்னேற்றத்தை அளவிட பயன்படுகிறது, AI மாதிரியும் பயன்படுத்தப்படலாம். AI மாதிரியானது அதன் தூக்கம் மற்றும் எலக்ட்ரோஎன்செபலோகிராம் கணிப்புகளின் விளக்கத்தை செயல்படுத்தும் ஒரு கவனமான அடுக்கைப் பயன்படுத்துகிறது. கூடுதலாக, மாடல் ரேடியோ அலைகள் மூலம் சுவாசத்தை கண்டறிய முடியும், இது ஒரு நபர் தூங்கும் போது அவரது உடலைப் பிரதிபலிக்கிறது, இது தொட்டுணராமல் வீட்டுச் சூழலில் PD ஐக் கண்டறியும். மருத்துவ நோயறிதலுக்கு முன் இடர் மதிப்பீட்டிற்கு எங்கள் AI மாதிரி உதவியாக இருக்கும் என்பதற்கான ஆரம்ப ஆதாரங்களை எங்கள் ஆய்வு வழங்குகிறது மற்றும் PD இன் புறநிலை, ஆக்கிரமிப்பு இல்லாத, வீட்டிலேயே மதிப்பீட்டின் நம்பகத்தன்மையைக் காட்டுகிறது.